Artificial intelligence Literacy

O curso "Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios" é uma formação essencial para compreender e experienciar o impacto da Inteligência Artificial (IA) no ambiente corporativo contemporâneo. Com o avanço exponencial da tecnologia, a Inteligência Artificial torna-se um fator crucial na inovação e competitividade das empresas. Assim, este curso propõe fornecer uma visão abrangente e prática sobre como a IA moldará o futuro das organizações e dos negócios.

Através de uma breve contextualização histórica e da transmissão das definições fundamentais da IA, como machine learning, deep learning e modelos de linguagem, o programa desmistifica conceitos complexos de forma a estabelecer uma base sólida para o entendimento desta tecnologia.

Desta forma, propomo-nos aprofundar as aplicações práticas da IA, demonstrando de forma prática e intuitiva, com prompting engineering a sua aplicação aos diversos sistemas de IA com vista à resolução de problemas nas diferentes áreas.

A vertente prática do curso, prompting engineering e hands-on, permite aos participantes explorar ferramentas de IA generativa, para a criação de apresentações visuais, gestão de conteúdo textual e automatização de processos criativos. O objetivo é demonstrar como a utilização das tecnologias IA pode melhorar a produtividade e a qualidade do trabalho empresarial, além de alavancar a exploração do potencial de IA generativa como ferramenta de suporte à decisão e otimização.

Através de uma sequência de módulos práticos, que incluem desde a introdução ao prompting engineering até à aplicação direta de IA em diferentes áreas empresariais, os participantes serão capacitados para interagir eficientemente com modelos conversacionais de IA como o ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot

Com este percurso formativo, os participantes não só aprenderão a utilizar a IA de forma mais eficaz, como também estarão preparados para integrar essas ferramentas de forma prática e inovadora no seu ambiente de trabalho, promovendo uma verdadeira transformação digital nas suas empresas.

Por fim, é de sublinhar que a integração da Inteligência Artificial nas organizações em constante inovação configura-se um dos maiores desafios no panorama empresarial, destacando problemáticas éticas, jurídicas, de compliance e de governance. Assim sendo, o curso fornece uma base sólida sobre os princípios éticos aplicáveis à IA, capacitando os profissionais das mais variadas áreas a navegar o complexo cenário regulatório da IA, garantindo que a IA seja uma força positiva nas suas organizações.

1ª Sessão

Módulo 1 – Aspetos Legais e Éticos da IA
Elsa Veloso (3h)

1. Contornos Éticos da IA
• Definição e princípios éticos em IA;
o Desafios éticos na aplicação de IA: transparência, imparcialidade, responsabilidade;
• IA e os direitos humanos: privacidade, não discriminação e proteção de dados.

2. Contornos Legais da IA e o Novo Regulamento Europeu de IA
• Regulamento Europeu de IA: objetivos e requisitos.
• Como o regulamento afetará os negócios e as operações das empresas.
• O impacto do GDPR na utilização da IA: Proteção da privacidade e gestão de dados pessoais.
• Outras regulamentações legais relevantes (nacionais e internacionais).
• Riscos legais e éticos na implementação de IA nas empresas (Break Out Rooms).

2ª Sessão

Módulo 2 - Introdução à Inteligência Artificial, Mitos e Realidades
Luís Fonseca (1h30)

1. Génese Histórica e Conceitos Fundamentais de IA
• Génese histórica da IA: Das origens à atualidade.
• Conceitos Fundamentais: IA, Machine Learning, Deep Learning, LLM (Large Language Models), AIG (Artificial General Intelligence).
• Desmistificação de IA: O que a IA pode e não pode fazer.
• IA e interdisciplinaridade: Conexões com outras áreas.

Módulo 3 – IA e Saúde: Avanços e Aplicações Clínicas
Ivone Silva (1h30)

1. Qual o papel da Inteligência Artificial na prática médica: Atualidade e desafios?
• IA na gestão estratégica a nível hospitalar
• IA e Métodos Complementares de Diagnóstico
• IA no planeamento da atividade clínica
• IA no Bloco Operatório
• GenAI na Medicina: qual o papel, desafios e constrangimentos

3ª Sessão

Módulo 4 – Introdução a Prompt Engineering
Álvaro Ferreira (3h)

1. Introdução à Inteligência Artificial
• Conceitos Fundamentais de Inteligência Artificial:
o Artificial Intelligence (AI), Artificial Narrow Intelligence (ANI), Artificial General Intelligence (AGI) e Artificial Super Intelligence (ASI)
• Inteligência Artificial Generativa (Generative AI)
• Tipos de aprendizagem:
o Machine Learning, Deep Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Self-supervised Learning, Reinforcement Learning e Federated Learning
• Tipos de Modelos de Linguagem:
o Large Language Models (LLMs) e Large Video Language Models (LVLMs)
o Os modelos BERT e GPT
• Natural Language Processing (NLP):
• Agentes de IA (AI Agents):
• Explainable AI (XAI)
• Edge Computing

2. Principais Plataformas de Modelos Conversacionais
• ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot:
o Características e diferenças entre as plataformas.
o Exemplos de aplicações práticas em diferentes áreas (marketing, RH, produtividade).
o Como escolher a plataforma mais adequada às necessidades empresariais.

3. Fundamentos da Interação com Chatbots
• O que é um Prompt e por que é importante?
o Explorar interações básicas no ChatGPT e outros modelos com criação de prompts simples para tarefas específicas.
o Exemplos básicos: pedir resumos, gerar listas e responder a perguntas específicas.

4ª Sessão

Módulo 5 – Mastering Prompt Engineering - Parte 1 hands-on
Álvaro Ferreira (3h)

1. Tipos de Interação e Níveis de Complexidade
• Interações Básicas:
o Exemplos: criar listas simples, responder perguntas factuais, gerar resumos curtos.
o Aplicação prática: elaborar uma lista de tarefas ou um email genérico.
• Interações Intermediárias:
o Estruturar conteúdos como artigos, análises ou criar fluxos de comunicação com mais detalhes.
o Aplicação prática: redigir um plano de projeto inicial ou gerar uma descrição detalhada de produto.

5ª Sessão

Módulo 6 – Mastering Prompt Engineering - Parte 2 hands-on
Álvaro Ferreira (3h)

1. Tipos de Interação e Níveis de Complexidade

• Interações Avançadas:
o Cenários focados na angariação e retenção de talento aplicado aos Recursos Humanos:
- Criação de descrições de funções (Job Descriptions) detalhadas e personalizadas para diferentes posições organizacionais.
- Auxílio na triagem de perfis e identificação de candidatos ideais com base em critérios específicos fornecidos.
- Simulação de entrevistas ou desenvolvimento de perguntas para processos seletivos.
- Estruturar planos de onboarding personalizados para novos colaboradores.

• Interações Profissionais:
o Análise e Soluções de Alto Impacto:
- Desenvolver soluções empresariais completas, integrando ferramentas de IA para automatizar processos e otimizar decisões estratégicas.
o Exemplos e Exercícios Práticos Avançados:
- Criar dashboards dinâmicos no Excel que combinem fórmulas avançadas com scripts automatizados para análise de dados em tempo real.
- Projetar cenários financeiros personalizados, analisando tendências de mercado e históricos de vendas com inputs ajustáveis.
- Desenvolver um guia de aprendizagem detalhado sobre um tema empresarial específico, incluindo estratégias de implementação.
- Construir um produto do zero utilizando o Business Model Canvas, integrando estratégias de marketing digital e redes sociais para o lançamento, com análise de público-alvo e um calendário detalhado.

6ª Sessão

Módulo 7 – Aplicações Práticas de GenAI para Negócios/Empresas - Parte 3 hands-on
Álvaro Ferreira (3h)

1. Exemplos de Aplicações Reais
• Estratégia:
o Planeamento estratégico com suporte de IA para tomada de decisões baseadas em dados.
o Ferramentas de simulação para avaliar diferentes cenários e resultados esperados.
• Marketing:
o Desenvolvimento de campanhas publicitárias.
o Criação de conteúdos para redes sociais.
o Análise de dados para segmentação de clientes.
• Finanças/Administração:
o Análise de Relatórios Financeiros, insights e forecasting.
o Suporte na estratégia de pricing.
• Produtividade:
o Otimização de processos internos com automações personalizadas.
o Criação de fluxos de trabalho mais eficientes.
• Recursos Humanos:
o Auxílio no recrutamento e seleção de talentos
o Desenvolvimento de planos de gestão de talento e estratégias de retenção.
o Implementação de programas de change management.
• Processos e Procedimentos:
o Documentação automática de procedimentos operacionais.
o Monitorização de processos e identificação de áreas de melhoria.

2. Perspetivas Futuras da IA
• O que está por vir:
o Modelos de IA cada vez mais especializados.
o Tendências emergentes: reconhecimento de imagens, gestão de inventário, assistentes proativos.
o Implicações éticas e regulatórias no futuro da IA.

7ª Sessão

Módulo 8 – Governance e Compliance de IA: Estratégias para o Sucesso Empresarial
Elsa Veloso (3h)

1. O conceito de compliance de IA e sua importância para os negócios
• O que é compliance de IA e por que as empresas precisam adotá-lo.
• Desafios e direções futuras na legislação de IA (Break Out Rooms)
• Benefícios de um programa de compliance bem estruturado:
• Redução de riscos legais e reputacionais.
• Melhoria da confiança de clientes e stakeholders.

2. Como Construir e Implementar Políticas de Compliance de IA
• RoadMap para a criação de uma política de compliance de IA:
o Avaliação de riscos.
o Definição de princípios éticos.
o Formação e sensibilização de colaboradores.
o Monitorização e auditorias contínuas.
• Ferramentas e frameworks para auxiliar na implementação de um modelo de Governance

3. Modelos de Governance de IA: Estruturas Organizacionais e Responsabilidades
• Modelos de Governance existentes.
• Aplicação de Modelos de Governance a casos particulares.

4. Como Antecipar Mudanças Regulatórias e Preparar a Empresa.

8ª Sessão

Módulo 9 - Exame de Avaliação em Plataforma Digital e Apresentação de Trabalhos de Grupo
Elsa Veloso (3h)

• Teste online de escolha múltipla através da plataforma Moodle.
• Esclarecimento de dúvidas em relação aos trabalhos
• Apresentação dos Trabalhos de Grupo
• Participação dos formandos com contributos em relação aos trabalhos apresentados.
• Networking e Encerramento

Álvaro Ferreira
Engenheiro Informático | Especialista em Transformação Digital, Inteligência Artificial e Metodologias Ágeis

•    Mais de 10 anos de experiência na liderança de equipas e desenvolvimento de produtos digitais em empresas globais e startups.
•    Diretor do Programa de Transformação Digital para PME na Universidade Católica Portuguesa, capacitando empresas na adoção de tecnologias emergentes e otimização de processos.
•    Liderou projetos estratégicos em empresas como BNP Paribas, Metro AG, Roche, Boehringer Ingelheim e CEMEX, focados em IA, inovação e metodologias ágeis.
•    Fundador das startups PureDreams e Tuizzi, onde angariou mais de 1,2 milhões de euros em financiamento e expandiu operações para Reino Unido, França e Espanha.
•    Criador de um programa de aceleração de startups na Arábia Saudita.
•    Experiência em coaching de produto e desenvolvimento de equipas de alta performance.
•    Consultor e formador em IA aplicada aos negócios, com foco em automação de processos, personalização da experiência do cliente e otimização de decisões estratégicas.
•    Atuação profissional em Portugal, Espanha, Alemanha, EUA e Arábia Saudita.

Elsa Veloso
Advogada | Especialista em Privacidade, Proteção de Dados e Inteligência Artificial

Formação e Certificações em Inteligência Artificial
•    2024 – AI Governance Training, AIPP, Bruxelas.
•    2023 – Exponential Technologies, Singularity University/Universidade Nova de Lisboa/Nova School of Business and Economics.
•    2023 – ChatGPT for Business Development, Católica Business School.
•    2023 – Programa de Inteligência Artificial, Universidade de Oxford.
Atividades Académicas e Profissionais em IA
•    Professora Convidada na NOVA IMS – Curso de Cibersegurança e Privacidade de Dados em Gestão da Informação.
•    Coordenadora Científica do Programa DPO PRO (parceria com a AEP), focado na proteção de dados.
Palestras e Workshops em IA
•    Implementação de IA em ambientes empresariais.
•    Governança e conformidade em IA, especialmente no contexto do EU AI Act.
•    Aplicações práticas de IA na proteção de dados e segurança da informação.

Luís Fonseca
Coordenador de Segurança Económica | Especialista em Inteligência Competitiva e Investigação Interna com IA

Formação em Inteligência Artificial
•    Doutoramento em Gestão de Informação (4 anos) na NOVA IMS.
Atividades Académicas e Profissionais em IA
•    Professor Convidado e Palestrante:
o    NOVA School of Law – Pós-Graduação em Compliance para a Prevenção da Corrupção (Módulos: Automatização e Controlos Internos; Uso de Tecnologias Emergentes – IA e Blockchain).
o    Universidade Lusófona – Curso Law e Tech (Módulo: Whistleblowing e Soluções IA).
o    ISCAL – Palestra sobre identificação de processos de fraude através de IA.
Aplicação Prática de IA
•    Modelos de Investigação Interna, extraindo conhecimento dos sistemas de informação.
•    Modelos de Inteligência Competitiva, avaliando riscos de entidades terceiras.
Palestras e Workshops em IA
•    Aplicações práticas da Inteligência Artificial.
•    Riscos éticos, proteção de dados e segurança da informação na IA.
•    Governança e conformidade em IA no contexto do EU AI Act.

Ivone Silva
Médica | Diretora dos Blocos Operatórios no Centro Hospitalar Universitário do Porto – ULS Sto António

Atividade Académica e Profissional
•    Professora Associada Convidada no ICBAS
o    Módulos: Saúde Digital, Literacia em Saúde, Gestão, Ética, Anatomia II, Anatomia Clínica, Angiologia e Cirurgia Vascular.
•    Consultora de Angiologia e Cirurgia Vascular no CHUP – ULS Santo António.
•    Membro da Comissão de IA – Estratégia para a Saúde da Ordem dos Médicos.
•    Membro da CEIC – Comissão de Ética para a Investigação Clínica.
•    Membro do Conselho de Representantes e do Conselho Pedagógico do ICBAS.

AI literacy empowers informed decision-making about when, how, and why to use artificial intelligence carefully weighing the benefits of a particular AI-powered tool against its inherent risks.

Objectives:

Understand the basic concepts and applications of AI
Familiarise with the legal and ethical framework (EU AI Act)
Comprehend how AI works and its impact in the professional context
Critically and responsibly assess risks and benefits

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