Literacia em Inteligência Artificial

O curso "Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios" é uma formação essencial para compreender e experienciar o impacto da Inteligência Artificial (IA) no ambiente corporativo contemporâneo. Com o avanço exponencial da tecnologia, a Inteligência Artificial torna-se um fator crucial na inovação e competitividade das empresas. Assim, este curso propõe fornecer uma visão abrangente e prática sobre como a IA moldará o futuro das organizações e dos negócios.

Através de uma breve contextualização histórica e da transmissão das definições fundamentais da IA, como machine learning, deep learning e modelos de linguagem, o programa desmistifica conceitos complexos de forma a estabelecer uma base sólida para o entendimento desta tecnologia.

Desta forma, propomo-nos aprofundar as aplicações práticas da IA, demonstrando de forma prática e intuitiva, com prompting engineering a sua aplicação aos diversos sistemas de IA com vista à resolução de problemas nas diferentes áreas.

A vertente prática do curso, prompting engineering e hands-on, permite aos participantes explorar ferramentas de IA generativa, para a criação de apresentações visuais, gestão de conteúdo textual e automatização de processos criativos. O objetivo é demonstrar como a utilização das tecnologias IA pode melhorar a produtividade e a qualidade do trabalho empresarial, além de alavancar a exploração do potencial de IA generativa como ferramenta de suporte à decisão e otimização.

Através de uma sequência de módulos práticos, que incluem desde a introdução ao prompting engineering até à aplicação direta de IA em diferentes áreas empresariais, os participantes serão capacitados para interagir eficientemente com modelos conversacionais de IA como o ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot

Com este percurso formativo, os participantes não só aprenderão a utilizar a IA de forma mais eficaz, como também estarão preparados para integrar essas ferramentas de forma prática e inovadora no seu ambiente de trabalho, promovendo uma verdadeira transformação digital nas suas empresas.

Por fim, é de sublinhar que a integração da Inteligência Artificial nas organizações em constante inovação configura-se um dos maiores desafios no panorama empresarial, destacando problemáticas éticas, jurídicas, de compliance e de governance. Assim sendo, o curso fornece uma base sólida sobre os princípios éticos aplicáveis à IA, capacitando os profissionais das mais variadas áreas a navegar o complexo cenário regulatório da IA, garantindo que a IA seja uma força positiva nas suas organizações.

1ª Sessão

Módulo 1 – Aspetos Legais e Éticos da IA
Elsa Veloso (3h)

1. Contornos Éticos da IA
• Definição e princípios éticos em IA;
o Desafios éticos na aplicação de IA: transparência, imparcialidade, responsabilidade;
• IA e os direitos humanos: privacidade, não discriminação e proteção de dados.

2. Contornos Legais da IA e o Novo Regulamento Europeu de IA
• Regulamento Europeu de IA: objetivos e requisitos.
• Como o regulamento afetará os negócios e as operações das empresas.
• O impacto do GDPR na utilização da IA: Proteção da privacidade e gestão de dados pessoais.
• Outras regulamentações legais relevantes (nacionais e internacionais).
• Riscos legais e éticos na implementação de IA nas empresas (Break Out Rooms).

2ª Sessão

Módulo 2 - Introdução à Inteligência Artificial, Mitos e Realidades
Luís Fonseca (1h30)

1. Génese Histórica e Conceitos Fundamentais de IA
• Génese histórica da IA: Das origens à atualidade.
• Conceitos Fundamentais: IA, Machine Learning, Deep Learning, LLM (Large Language Models), AIG (Artificial General Intelligence).
• Desmistificação de IA: O que a IA pode e não pode fazer.
• IA e interdisciplinaridade: Conexões com outras áreas.

Módulo 3 – IA e Saúde: Avanços e Aplicações Clínicas
Ivone Silva (1h30)

1. Qual o papel da Inteligência Artificial na prática médica: Atualidade e desafios?
• IA na gestão estratégica a nível hospitalar
• IA e Métodos Complementares de Diagnóstico
• IA no planeamento da atividade clínica
• IA no Bloco Operatório
• GenAI na Medicina: qual o papel, desafios e constrangimentos

3ª Sessão

Módulo 4 – Introdução a Prompt Engineering
Álvaro Ferreira (3h)

1. Introdução à Inteligência Artificial
• Conceitos Fundamentais de Inteligência Artificial:
o Artificial Intelligence (AI), Artificial Narrow Intelligence (ANI), Artificial General Intelligence (AGI) e Artificial Super Intelligence (ASI)
• Inteligência Artificial Generativa (Generative AI)
• Tipos de aprendizagem:
o Machine Learning, Deep Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Self-supervised Learning, Reinforcement Learning e Federated Learning
• Tipos de Modelos de Linguagem:
o Large Language Models (LLMs) e Large Video Language Models (LVLMs)
o Os modelos BERT e GPT
• Natural Language Processing (NLP):
• Agentes de IA (AI Agents):
• Explainable AI (XAI)
• Edge Computing

2. Principais Plataformas de Modelos Conversacionais
• ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot:
o Características e diferenças entre as plataformas.
o Exemplos de aplicações práticas em diferentes áreas (marketing, RH, produtividade).
o Como escolher a plataforma mais adequada às necessidades empresariais.

3. Fundamentos da Interação com Chatbots
• O que é um Prompt e por que é importante?
o Explorar interações básicas no ChatGPT e outros modelos com criação de prompts simples para tarefas específicas.
o Exemplos básicos: pedir resumos, gerar listas e responder a perguntas específicas.

4ª Sessão

Módulo 5 – Mastering Prompt Engineering - Parte 1 hands-on
Álvaro Ferreira (3h)

1. Tipos de Interação e Níveis de Complexidade
• Interações Básicas:
o Exemplos: criar listas simples, responder perguntas factuais, gerar resumos curtos.
o Aplicação prática: elaborar uma lista de tarefas ou um email genérico.
• Interações Intermediárias:
o Estruturar conteúdos como artigos, análises ou criar fluxos de comunicação com mais detalhes.
o Aplicação prática: redigir um plano de projeto inicial ou gerar uma descrição detalhada de produto.

5ª Sessão

Módulo 6 – Mastering Prompt Engineering - Parte 2 hands-on
Álvaro Ferreira (3h)

1. Tipos de Interação e Níveis de Complexidade

• Interações Avançadas:
o Cenários focados na angariação e retenção de talento aplicado aos Recursos Humanos:
- Criação de descrições de funções (Job Descriptions) detalhadas e personalizadas para diferentes posições organizacionais.
- Auxílio na triagem de perfis e identificação de candidatos ideais com base em critérios específicos fornecidos.
- Simulação de entrevistas ou desenvolvimento de perguntas para processos seletivos.
- Estruturar planos de onboarding personalizados para novos colaboradores.

• Interações Profissionais:
o Análise e Soluções de Alto Impacto:
- Desenvolver soluções empresariais completas, integrando ferramentas de IA para automatizar processos e otimizar decisões estratégicas.
o Exemplos e Exercícios Práticos Avançados:
- Criar dashboards dinâmicos no Excel que combinem fórmulas avançadas com scripts automatizados para análise de dados em tempo real.
- Projetar cenários financeiros personalizados, analisando tendências de mercado e históricos de vendas com inputs ajustáveis.
- Desenvolver um guia de aprendizagem detalhado sobre um tema empresarial específico, incluindo estratégias de implementação.
- Construir um produto do zero utilizando o Business Model Canvas, integrando estratégias de marketing digital e redes sociais para o lançamento, com análise de público-alvo e um calendário detalhado.

6ª Sessão

Módulo 7 – Aplicações Práticas de GenAI para Negócios/Empresas - Parte 3 hands-on
Álvaro Ferreira (3h)

1. Exemplos de Aplicações Reais
• Estratégia:
o Planeamento estratégico com suporte de IA para tomada de decisões baseadas em dados.
o Ferramentas de simulação para avaliar diferentes cenários e resultados esperados.
• Marketing:
o Desenvolvimento de campanhas publicitárias.
o Criação de conteúdos para redes sociais.
o Análise de dados para segmentação de clientes.
• Finanças/Administração:
o Análise de Relatórios Financeiros, insights e forecasting.
o Suporte na estratégia de pricing.
• Produtividade:
o Otimização de processos internos com automações personalizadas.
o Criação de fluxos de trabalho mais eficientes.
• Recursos Humanos:
o Auxílio no recrutamento e seleção de talentos
o Desenvolvimento de planos de gestão de talento e estratégias de retenção.
o Implementação de programas de change management.
• Processos e Procedimentos:
o Documentação automática de procedimentos operacionais.
o Monitorização de processos e identificação de áreas de melhoria.

2. Perspetivas Futuras da IA
• O que está por vir:
o Modelos de IA cada vez mais especializados.
o Tendências emergentes: reconhecimento de imagens, gestão de inventário, assistentes proativos.
o Implicações éticas e regulatórias no futuro da IA.

7ª Sessão

Módulo 8 – Governance e Compliance de IA: Estratégias para o Sucesso Empresarial
Elsa Veloso (3h)

1. O conceito de compliance de IA e sua importância para os negócios
• O que é compliance de IA e por que as empresas precisam adotá-lo.
• Desafios e direções futuras na legislação de IA (Break Out Rooms)
• Benefícios de um programa de compliance bem estruturado:
• Redução de riscos legais e reputacionais.
• Melhoria da confiança de clientes e stakeholders.

2. Como Construir e Implementar Políticas de Compliance de IA
• RoadMap para a criação de uma política de compliance de IA:
o Avaliação de riscos.
o Definição de princípios éticos.
o Formação e sensibilização de colaboradores.
o Monitorização e auditorias contínuas.
• Ferramentas e frameworks para auxiliar na implementação de um modelo de Governance

3. Modelos de Governance de IA: Estruturas Organizacionais e Responsabilidades
• Modelos de Governance existentes.
• Aplicação de Modelos de Governance a casos particulares.

4. Como Antecipar Mudanças Regulatórias e Preparar a Empresa.

8ª Sessão

Módulo 9 - Exame de Avaliação em Plataforma Digital e Apresentação de Trabalhos de Grupo
Elsa Veloso (3h)

• Teste online de escolha múltipla através da plataforma Moodle.
• Esclarecimento de dúvidas em relação aos trabalhos
• Apresentação dos Trabalhos de Grupo
• Participação dos formandos com contributos em relação aos trabalhos apresentados.
• Networking e Encerramento

Álvaro Ferreira
Engenheiro Informático | Especialista em Transformação Digital, Inteligência Artificial e Metodologias Ágeis

•    Mais de 10 anos de experiência na liderança de equipas e desenvolvimento de produtos digitais em empresas globais e startups.
•    Diretor do Programa de Transformação Digital para PME na Universidade Católica Portuguesa, capacitando empresas na adoção de tecnologias emergentes e otimização de processos.
•    Liderou projetos estratégicos em empresas como BNP Paribas, Metro AG, Roche, Boehringer Ingelheim e CEMEX, focados em IA, inovação e metodologias ágeis.
•    Fundador das startups PureDreams e Tuizzi, onde angariou mais de 1,2 milhões de euros em financiamento e expandiu operações para Reino Unido, França e Espanha.
•    Criador de um programa de aceleração de startups na Arábia Saudita.
•    Experiência em coaching de produto e desenvolvimento de equipas de alta performance.
•    Consultor e formador em IA aplicada aos negócios, com foco em automação de processos, personalização da experiência do cliente e otimização de decisões estratégicas.
•    Atuação profissional em Portugal, Espanha, Alemanha, EUA e Arábia Saudita.

Elsa Veloso
Advogada | Especialista em Privacidade, Proteção de Dados e Inteligência Artificial

Formação e Certificações em Inteligência Artificial
•    2024 – AI Governance Training, AIPP, Bruxelas.
•    2023 – Exponential Technologies, Singularity University/Universidade Nova de Lisboa/Nova School of Business and Economics.
•    2023 – ChatGPT for Business Development, Católica Business School.
•    2023 – Programa de Inteligência Artificial, Universidade de Oxford.
Atividades Académicas e Profissionais em IA
•    Professora Convidada na NOVA IMS – Curso de Cibersegurança e Privacidade de Dados em Gestão da Informação.
•    Coordenadora Científica do Programa DPO PRO (parceria com a AEP), focado na proteção de dados.
Palestras e Workshops em IA
•    Implementação de IA em ambientes empresariais.
•    Governança e conformidade em IA, especialmente no contexto do EU AI Act.
•    Aplicações práticas de IA na proteção de dados e segurança da informação.

Luís Fonseca
Coordenador de Segurança Económica | Especialista em Inteligência Competitiva e Investigação Interna com IA

Formação em Inteligência Artificial
•    Doutoramento em Gestão de Informação (4 anos) na NOVA IMS.
Atividades Académicas e Profissionais em IA
•    Professor Convidado e Palestrante:
o    NOVA School of Law – Pós-Graduação em Compliance para a Prevenção da Corrupção (Módulos: Automatização e Controlos Internos; Uso de Tecnologias Emergentes – IA e Blockchain).
o    Universidade Lusófona – Curso Law e Tech (Módulo: Whistleblowing e Soluções IA).
o    ISCAL – Palestra sobre identificação de processos de fraude através de IA.
Aplicação Prática de IA
•    Modelos de Investigação Interna, extraindo conhecimento dos sistemas de informação.
•    Modelos de Inteligência Competitiva, avaliando riscos de entidades terceiras.
Palestras e Workshops em IA
•    Aplicações práticas da Inteligência Artificial.
•    Riscos éticos, proteção de dados e segurança da informação na IA.
•    Governança e conformidade em IA no contexto do EU AI Act.

Ivone Silva
Médica | Diretora dos Blocos Operatórios no Centro Hospitalar Universitário do Porto – ULS Sto António

Atividade Académica e Profissional
•    Professora Associada Convidada no ICBAS
o    Módulos: Saúde Digital, Literacia em Saúde, Gestão, Ética, Anatomia II, Anatomia Clínica, Angiologia e Cirurgia Vascular.
•    Consultora de Angiologia e Cirurgia Vascular no CHUP – ULS Santo António.
•    Membro da Comissão de IA – Estratégia para a Saúde da Ordem dos Médicos.
•    Membro da CEIC – Comissão de Ética para a Investigação Clínica.
•    Membro do Conselho de Representantes e do Conselho Pedagógico do ICBAS.

A literacia em IA capacita na tomada de decisões informadas sobre quando, como e porquê utilizar a inteligência artificial - como ponderar cuidadosamente os benefícios de uma determinada ferramenta alimentada por IA em relação aos seus riscos inerentes.

Objetivos:

Entender os conceitos e aplicações básicas da IA
Conhecer o enquadramento legal e ético (AI Act)
Compreender o funcionamento e impacto da IA no contexto profissional
Avaliar riscos e benefícios de forma crítica e responsável

Literacia em Inteligência Artificial

Objetivos:

Have additional questions?

Contactos

Contactos

Literacia em Inteligência Artificial

Enquadramento

Programa

Formadores

Objetivos:

Have additional questions?

Contactos

Contactos